Forschungsingenieur AI/ML und Kunststoffsimulation (w/m/div.)

Stellenbeschreibung

Du entwickelst daten- und physikbasierte Modelle, um das Verhalten von Werkstoffen, Prozessen und Bauteilen präzise abzubilden. Geschickt verbindest du Machine Learning, Physics-Informed AI und Surrogatmodelle mit Simulations- und Versuchsdaten, um neue Erkenntnisse zu gewinnen. Außerdem implementierst und validierst du skalierbare Workflows für die Simulation von Verarbeitungstechnologien sowie für die zuverlässige und robuste Bauteilauslegung. Neue Methoden überführst du gemeinsam mit Material-, Prozess- und Simulationsexpertinnen bzw. Simulationsexperten erfolgreich in industrielle Anwendungen. Technologien bewertest du fundiert und kommunizierst die Ergebnisse klar und verständlich an verschiedene Stakeholder.

Qualifikationen

Ausbildung: Studium (Master/Diplom) in Kunststofftechnik, Polymerwissenschaften, Maschinenbau, Computational Engineering, Materialwissenschaften oder vergleichbar, idealerweise ergänzt durch eine Promotion oder Forschungserfahrung Erfahrungen und Know-how: fundierte Kenntnisse zu Struktur-Eigenschafts-Beziehungen, nichtlinearem Werkstoffverhalten, Verarbeitungstechnologien und beanspruchungsgerechter Bauteilauslegung; Erfahrung mit Simulation und Validierung von Polymerbauteilen und entsprechenden Verarbeitungstechnologien; praktische AI/ML- und Python-Erfahrung; sichere Verbindung datengetriebener und physikalischer Modelle; Kenntnisse in Physics-Informed ML, Surrogat-/Reduced-Order-Modellen oder Unsicherheitsquantifizierung sind wünschenswert; Erfahrung mit FEM/CAE bzw. Spritzgießsimulation (z. B. Abaqus, Ansys, Moldflow, Moldex3D oder Digimat); Wissen über experimentelle Charakterisierung, Git/MLOps oder den Transfer in industrielle Anwendungen sind von Vorteil Persönlichkeit und Arbeitsweise: dir gelingt es, komplexe Sachverhalte analytisch zu durchdringen und strukturierte Lösungen zu entwickeln; du bringst dich proaktiv in Projekte ein und kommunizierst deine Ergebnisse klar und überzeugend Sprachen: sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Zusätzliche Informationen

www.bosch.com/research

https://www.bosch-ai.com Bitte schick uns deine aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen zu (inkl. Lebenslauf, Zeugnisse). Wir bieten flexible Arbeitsmodelle: von unterschiedlichen Teilzeitmöglichkeiten über mobiles Arbeiten bis hin zum Jobsharing. Sprechen Sie uns gerne dazu an. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Sie haben Fragen zum Bewerbungsprozess?

Diana Stüber (Personalabteilung)

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Jan-Martin Kaiser (Fachabteilung)

+49 711 811 12270

Cosima Thomas (Fachabteilung)

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