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Werkstudent Operations Digitalization (m/w/d)

QIAGENHilden17 Jul 2026
Visa-eligible · Fast-trackEnglish OKGerman C1, English C1HybridPart-timejunior

Sign in to build your German application, then apply.

Job Description

DE

Overview  

  At QIAGEN, we are driven by a simple but powerful vision: making improvements in life possible.  

We’re dedicated to revolutionizing science and healthcare for the better. From our entrepreneurial roots to our current global presence, we've grown into a force for positive change. With thousands of employees across six continents, collaboration is our greatest strength. We’re always striving to identify talented individuals to join our exceptional teams.    We have played a pivotal role in shaping modern science and healthcare, and we're just getting started. If you're someone who thrives on new challenges, values diversity and wants to make a tangible difference in people's lives, then QIAGEN is the place for you. 

 

At QIAGEN, every day is an opportunity to make a real-life impact. 

 

Join us, grow with us, and together, let's shape the future of biological discovery.  ‎

Über die Stelle

Als Werkstudent im Bereich Operations Digitalization bei QIAGEN wirst du Teil eines international wachsenden Biotechnologieunternehmens und gestaltest aktiv die globale digitale Transformation mit. In unserem internationalen Team arbeitest du eng mit Kolleginnen und Kollegen aus Europa und den Americas zusammen und unterstützt mehrere Produktionsstandorte bei der Einführung moderner IT-Systeme sowie AI-basierter Lösungen. Dabei sammelst du wertvolle Praxiserfahrung in digitalen Workflows, Datenanalyse, Cloud-Technologien und standortübergreifender Zusammenarbeit.

Deine Aufgaben

Unterstützung bei der Einführung eines Manufacturing Execution Systems (MES) von der Pilotphase bis zum globalen Rollout Vorbereitung und Nachbereitung von Management-Steering-Meetings sowie Nachverfolgung von Maßnahmen Digitalisierung papierbasierter Produktionsprozesse in standardisierte MES-Workflows Aufbereitung und Analyse von Daten zur Unterstützung von Systemintegrationen (z. B. MES–SAP) Verarbeitung und Optimierung von Datensätzen für AI- und Machine-Learning-Modelle Mitarbeit an Proof-of-Concept-Lösungen zur Anbindung von Produktionsequipment an Azure Cloud Data Lake

Dein Profil

Immatrikuliert in einem relevanten Studiengang (z. B. Operations Management, IT, Engineering, Naturwissenschaften oder vergleichbar) Strukturierte, sorgfältige und zuverlässige Arbeitsweise Fähigkeit, sich schnell in komplexe Themen einzuarbeiten und Aufgaben eigenständig voranzutreiben Interesse an digitaler Transformation, Produktionsprozessen und datengetriebenen Technologien Hohe Motivation, Neugier sowie eine positive und teamorientierte Einstellung Sehr gute Studienleistungen Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

What we offer  

 

Bonus/Commission  

Local benefits   

Referral Program  

Volunteer Day  

Internal Academy (QIALearn)   

Employee Assistance Program   

Hybrid work (conditional to your role) 

 

Our people are the heartbeat of everything we do. Passion drives us as we push boundaries to innovate and evolve. We inspire with our leadership and make an impact with our actions. We cultivate a collaborative, supportive environment where each individual and team can flourish. We champion accountability and encourage entrepreneurial thinking.   

 

QIAGEN is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal opportunity employer. All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, sex, age, national origin, religion, sexual orientation, gender identity, status as a veteran, or disability.

Visa & salary

20000.0
annual gross · from listing
Blue Card threshold (shortage)€45,934.20
Below Blue Card threshold
Shortage OccupationMangelberuf ✓

§ 6 BeschV · On BA Positivliste · no priority check

Residence PermitEligible

§ 18 AufenthG · Skilled Immigration Act · qualified employment

Source: BAMF · BA PositivlisteEstimated — not legal advice

What to do next

  1. Generate a German Lebenslauf + Anschreiben in your Application Kit.
  2. Confirm your degree is recognised (anabin / Skilled Immigration Act).
  3. Apply directly, then open your visa file with the employer's offer.
Visa paths explained